雲端工業4.0來了，台灣準備好了?

　　產業機器人被應用在生產線也經有四十多年了，應用上都屬一對一固定模式居多。最近因智慧手機及雲端大聯網新一代的革命性產業興起，軟體科技的進步重新點燃人類對具有自主思考能力智慧化的工廠興趣。雖然現在還沒有實體公開的工廠，也未有標準化規範，但我相信這對以中小企業為主的臺灣是一個最佳的切入機會。

一、據有智能機器人要組裝生產產品是需要一些的機械人專用的智能工具才可能完成(如同我們人類)，這些智能工具內部需內建小型MCU(或微型處理器)在PCB機板及一些感應片(如人類神經結)他們負責傳送最初的資料給雲端主電腦(如人類的大腦)做判斷組裝是否正確，及下一步的對策。
二、有了MCU(或微型處理器)的幫忙機器人就可以做大數據的收集並建立存入主電腦，這是每一家組裝工廠的第一步。
三、這些專用工具是必須有標準化的切換接頭也就是聯結器，他能自動更換智能工具，工業4.0的最後型態，並不是像傳統的輸送帶，一對一的工作型態，A→B→C→D的步驟，而是可以隨意編排，可能變D開始其次是B，又把閒置的F拿來應用在產線，也就是具有彈性，能夠快速變更製程。
四、當這些工具太多時，就必須建立一個大倉庫，這是一個自動化工具台，他可以藉由自動無人搬運車，自動更換智能工具，並自主更換產線等動作。
五、這些工具要入庫之前，他必須做規格尺寸等功能的校正，經過數字化後存入主電腦，如此便能隨意編排製程，製程可保留至下次使用。
六、這些智能工具千奇百怪應用在不同產業，如：鎖螺絲、夾取、材料分類、QC檢驗物品、搬運、塗膠、噴潻、沖壓組裝、精密組裝、上膠水、雷射切割、包裝出貨、搬運…等無限的種類。
七、這些的智能工具都需要如觸覺、視覺、壓力、扭力等的各類感應器並結合PCB機板上的MCU(或微型處理器)寫入軟體做運算的判讀並可多向傳輸及接受指令，他就像一個可以工作24小時的小員工。

　　要建立大數據之前，是一定要有機器人專用的[配件]我稱他們是智能工具小幫手， 來幫忙收集數據並執行大數據的任務。所謂的工欲善其事必先利其器。
在全世界中我們臺灣有最佳投資環境。
1.因為台灣有很好的軟體設計人才，尤其無數個人工作室及更多的中小企業軟體設計公司。
2.我們有全世界最好的MCU(或微型處理器)工廠。

3.我們有全世界最強研發能力各類五金手工具工廠。

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產業機器人被應用在生產線也經有四十多年了，應用上都屬一對一固定模式居多。最近因智慧手機及雲端大聯網新一代的革命性產業興起，軟體科技的進步重新點燃人類對具有自主思考能力智慧化的工廠興趣。雖然現在還沒有實體公開的工廠，也未有標準化規範，但我相信這對以中小企業為主的臺灣是一個最佳的切入機會。
一、據有智能機器人要組裝生產產品是需要一些的機械人專用的智能工具才可能完成(如同我們人類)，這些智能工具內部需內建小型MCU(或微型處理器)在PCB機板及一些感應片(如人類神經結)他們負責傳送最初的資料給雲端主電腦(如人類的大腦)做判斷組裝是否正確，及下一步的對策。
二、有了MCU(或微型處理器)的幫忙機器人就可以做大數據的收集並建立存入主電腦，這是每一家組裝工廠的第一步。
三、這些專用工具是必須有標準化的切換接頭也就是聯結器，他能自動更換智能工具，工業4.0的最後型態，並不是像傳統的輸送帶，一對一的工作型態，A→B→C→D的步驟，而是可以隨意編排，可能變D開始其次是B，又把閒置的F拿來應用在產線，也就是具有彈性，能夠快速變更製程。
四、當這些工具太多時，就必須建立一個大倉庫，這是一個自動化工具台，他可以藉由自動無人搬運車，自動更換智能工具，並自主更換產線等動作。
五、這些工具要入庫之前，他必須做規格尺寸等功能的校正，經過數字化後存入主電腦，如此便能隨意編排製程，製程可保留至下次使用。
六、這些智能工具千奇百怪應用在不同產業，如：鎖螺絲、夾取、材料分類、QC檢驗物品、搬運、塗膠、噴潻、沖壓組裝、精密組裝、上膠水、雷射切割、包裝出貨、搬運…等無限的種類。
七、這些的智能工具都需要如觸覺、視覺、壓力、扭力等的各類感應器並結合PCB機板上的MCU(或微型處理器)寫入軟體做運算的判讀並可多向傳輸及接受指令，他就像一個可以工作24小時的小員工。

要建立大數據之前，是一定要有機器人專用的[配件]我稱他們是智能工具小幫手， 來幫忙收集數據並執行大數據的任務。所謂的工欲善其事必先利其器。
在全世界中我們臺灣有最佳投資環境。
1.因為台灣有很好的軟體設計人才，尤其無數個人工作室及更多的中小企業軟體設計公司。
2.我們有全世界最好的MCU(或微型處理器)工廠。
3.我們有全世界最強研發能力各類五金手工具工廠。

末來現在軟體硬體整合，在未來的五到十年內，在大數據的建立下，會使機器人更，具有彈性生產，智能工廠規一間一間的誕生，我們下一個產業絕對不能缺席，軟硬體整合是需要很多人力與資金，這更需要新政府在政策上的全力支持。

　　未來現在軟體硬體整合，在未來的五到十年內，在大數據的建立下，會使機器人更，具有彈性生產，智能工廠規一間一間的誕生，我們下一個產業絕對不能缺席，軟硬體整合是需要很多人力與資金，這更需要新政府在政策上的全力支持。